プロフィール
ホワイトハッカーからAIエンジニアへ
キャリアのスタートはセキュリティコンサルティング。金融機関に対するペネトレーションテストや脆弱性診断を通じて、攻撃者視点でシステムを見る習慣を身につけました。
その後、データ基盤・機械学習・マーケティングテック・生成AIと領域を広げながら、一貫して「ビジネスに直結する成果を出す」ことを軸にしてきました。
現在は、生成AI活用プロジェクトのテックリードとして、上流の戦略設計から Zero Trust ベースの本番実装まで一気通貫で対応しています。AIを業務に組み込む以上、セキュリティは避けて通れない——この視点が他のエンジニアとの差別化になっています。
高校3年間の留学経験と、グローバルチームでの開発・オフショアエンジニアのPM経験により、英語での業務も問題なく対応できます。
経歴
金融機関（クレジットカード・証券・家賃保証）に対するペネトレーションテスト・脆弱性診断を10件主導。OWASP / PCI DSS / FISC 基準への準拠支援と、経営層向けリスク定量化レポートを担当。
22件のデータアナリティクス案件を担当。DWH設計（BigQuery / Snowflake）、機械学習モデル（与信・需要予測・退職予測）、BIダッシュボード構築。対応業界：金融・保険・製造・医療。
広告API（Google / Facebook / Amazon 等）の統合データ基盤を構築し、15件のマーケティング最適化プロジェクトを主導。Go / Python / TypeScript によるAPIシステム実装とRTB最適化。
生成AI活用プロジェクトを複数並行してテックリードとして推進。上流設計（評価指標・人×AI責任分界）から Zero Trust ベースのシステム実装・本番運用まで一貫対応。対応業界：メディア・金融・医療・広告・教育。
資格・語学
3つの強み
要件定義
ビジネス視点で現場に足を運び、議論して、泥臭く要件を整理する。AI駆動プロトタイプで論点を早期に可視化し、合意形成を加速させる。
システム設計 / 開発
攻撃者視点とユーザー視点でシステムを設計する。Zero Trust ベースで、防御性とユーザービリティのトレードオフを意識した実装。
運用設計
作ったものが監視され、攻撃されても対応でき、ユーザーがそのシステムを使って収益・生産性が上がっている状態を作る。評価指標と改善ループを上流から組み込む。
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