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サービス

Security × AIを軸に、データ基盤からアプリケーション開発まで。

01

Security × AI

ホワイトハッカーとして培った攻撃者視点で、AIシステム全体のセキュリティを設計・評価する。NIST等フレームワークによる上流設計からペネトレーションテストまで一貫対応。

  • LLM脆弱性評価（プロンプトインジェクション・データポイズニング・モデル逆転攻撃）
  • Webアプリケーション・API・インフラの脆弱性診断とペネトレーションテスト
  • Zero Trust アーキテクチャ設計・実装（IAP / Cloud Armor / WAF / VPC分離）
  • RAG・AIエージェントの権限設計・監査ログ・サンドボックス設計
  • OWASP / PCI DSS / NIST / FISC 基準への準拠支援
  • セキュリティリスクの定量化と経営層向けエグゼクティブレポート作成
GIAC GWAPT 保有
02

データ基盤 + 分析

DWH構築からRAGに耐えるデータ整備、機械学習・因果推論まで。ビジネス成果に直結するデータ活用を設計・実装する。

  • データウェアハウス設計・構築・移行（BigQuery / Snowflake / Redshift）
  • ETL/ELTパイプライン・バッチ／リアルタイム処理の実装
  • 生成AI（RAG）向けのデータ整形・メタデータ設計・版管理
  • 因果推論・ABテスト基盤構築による施策効果検証
  • 教師あり学習（需要予測・与信・退職予測）/ 教師なし学習（セグメンテーション）
  • SHAP / XAIを使った説明可能な分析・財務指標との接続（ROIC / ESG / TCFD）
  • KPIダッシュボード構築（Tableau / Domo / Looker Studio）
03

生成AI活用 / システム開発

要件定義からAPI設計・実装・コードレビューまで一貫対応。AIを業務フローに組み込み、本番運用に耐えるシステムを作る。

  • 生成AI活用戦略設計（ユースケース選定・人×AIの責任分界・評価指標設計）
  • RAGシステム構築（LangChain / LlamaIndex / Agentic RAG）
  • AI駆動プロトタイピングによる高速な合意形成・要件定義
  • Webアプリケーション開発（React + FastAPI / TypeScript / Python / Go）
  • MCP（Model Context Protocol）対応のツール接続設計
  • Azure OpenAI / Google Cloud / Amazon Bedrock を使った本番導入支援
  • コードレビュー・アーキテクチャ相談・開発管理（スクラムマスター RSM 保有）

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