Works

実績・ケーススタディ

契約上、クライアント名・具体的な仕様は非開示です。課題 → アプローチ → 成果の形式で掲載しています。

Security 2016 – 2018 金融業界（クレジットカード・証券・保証会社）

金融機関へのセキュリティ診断・ペネトレーションテスト（10件）

課題

OWASP Top 10・PCI DSS・金融ISAC基準に基づくリスクアセスメントと、発見した脆弱性のビジネスインパクト定量化・経営層への説明が求められた。

アプローチ

Burp Suite / Metasploit / Nessus 等を用いたWebアプリ・API・インフラの包括的診断。脅威モデリング（STRIDE / DREAD）によるリスク評価と、修正後の再診断まで一貫支援。

成果
  • 推定損失回避額 12億円（情報漏洩補償・ブランド毀損・規制対応費用の回避）
  • 発見した重大脆弱性の 95% を3ヶ月以内に修正完了
  • 診断実施案件での漏洩インシデント 0件
  • PCI DSS / 金融庁ガイドライン / FISC 準拠率 100%
PentestSecurityFinancial
Data 2018 – 2020 金融・保険・製造・医療

データ基盤構築・分析・システム導入（22件）

課題

経営ダッシュボードが属人的なExcel運用で更新に月130時間かかっていた。また与信審査の精度が低く、手作業による審査工数が膨大だった。

アプローチ

BigQuery / Snowflake / SAP BW/4HANA を用いたDWH構築と ETL 自動化。機械学習（教師あり）による与信モデル、因果推論によるマーケティング施策の効果測定基盤を構築。

成果
  • 月次ダッシュボード作成工数 130時間 → 0時間（完全自動化）
  • 計画サイクル 7営業日 → 3営業日に短縮、予測精度 ±15% → ±8%
  • 与信 balanced accuracy 60% → 76%、審査工数 800時間 → 50時間/月
  • マーケティング CPA 5,000円 → 3,400円（32%改善）
DataMLBI
Marketing Tech 2020 – 2022 広告代理店・メーカー

広告APIデータ統合基盤の構築とマーケティングROI最適化（15件）

課題

Google・Facebook・Amazon等の広告データがサイロ化しており、チャネル横断の効果測定ができなかった。レポート作成に週20時間かけていた。

アプローチ

Google Ads API / Facebook Marketing API 等を Go / Python で統合し、ETLパイプラインと統合ダッシュボードを構築。プラットフォーム横断のABテスト基盤とLTV予測モデルを実装。

成果
  • レポート作成工数 週20時間 → 2時間（90%削減）
  • 広告CPA 平均 40% 削減（チャネル横断最適化）
  • CTR 2.3倍改善（プラットフォーム横断ABテスト）
  • ROI 1.8倍向上（APIデータに基づく予算配分最適化）
MarTechAPIBI
AI / Security 2022 – 現在 メディア・金融・広告・医療・教育

生成AI活用プロジェクトの上流設計・開発・運用（テックリード）

課題

生成AI導入の失敗要因の多くは、何をAIに任せ何を人が担保するかが曖昧なまま進んでしまう点。評価指標の未定義と運用設計の欠如がPoCで止まる原因だった。

アプローチ

ユースケース選定・人×AIの責任分界・評価指標設計を上流から実施。Zero Trust ベース（IAP / Cloud Armor / Cloud Run / VPC）でのRAG・AIエージェント実装。Agentic RAG / MCP対応のシステム設計。

成果
  • RAG 検索適合率 0.72 → 0.91（+0.19）
  • AI評価・審査業務 2時間/件 → 15分/件（87%削減）
  • 大量テキスト処理（5,000件規模）：150時間/月の工数削減
  • 月次レポート作成 20時間 → 4時間（80%削減）
  • 企画立案・合意形成 平均3日 → 1.5日（50%削減）
GenAIRAGSecurityZeroTrust